Федеральной налоговой службой (ФНС России) разработан новый сервис «Налоговый калькулятор для расчёта налоговой нагрузки» (https://pb.nalog.ru/calculator.html). Сервис разработан с целью снижения необоснованного давления на бизнес и повышения налоговой дисциплины и грамотности предпринимателей.
В соответствии с п. 1. Приложения № 2 к Приказу ФНС России от 30.05.2007 № ММ-3-06/333@, налоговая нагрузка в действующей Концепции системы планирования выездных налоговых проверок рассчитана как соотношение суммы уплаченных налогов по данным отчетности налоговых органов и оборота (выручки) организаций по данным Федеральной службы государственной статистики (Росстата). Однако, такой подход накладывал технические ограничения по расчету налоговой нагрузки. На текущий момент, благодаря применению Big Data, ФНС России реализован расчет налоговой нагрузки и средней заработной платы полностью на своих данных. Пользователь может анализировать налоговую нагрузку на предприятие в детальном разрезе по видам экономической деятельности и субъектам РФ (возможность выбора порядка 20 тысяч позиций, включая 300 ОКВЭД).
В перспективе, планируется расширить перечень критериев для оценки справедливой и объективной налоговой нагрузки, исходя из реальных условий ведения бизнеса в отрасли, регионе и муниципалитете. Будет добавлена дифференциация налоговой нагрузки и средней заработной платы по размеру бизнеса (микро, малый, средний и крупный) предприятия и дополнительно для расчета средней заработной платы будут выделены крупные областные центры и агрегированные данные по другим муниципальным районам внутри субъектов РФ.
Программа тестирования сервиса «Налоговый калькулятор» будет проходить до 19 июля 2019 года и состоит из двух блоков:
Первый блок - заполнение данных в калькуляторе: https://pb.nalog.ru/calculator.html
Второй блок - по итогам заполнения формы калькулятора заполнение анкеты: https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdaBlSb4kCgV1qoOef8WGLYwkT3ZdEvJmB6u6ulIVHgbFFs0g/viewform?vc=0&c=0&w=1&fbclid=IwAR2ZYKcMxY8Hw-61TNq5RtTjwKpGrSFXvCEpKh-eKl6Pb7cLDsNsjFgB1QQ
.
Назад в раздел